[oracle]常用函数-rank-Oracle

Oracle 21NN 4个月前 (06-27) 49次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

[oracle]常用函数-rank。

— 已知:两种排名方式(分区和不分区): 使用和不使用partition

— 两种计算方式(连续,不连续),对应函数:dense_rank,rank

·查询原始数据:学号,姓名,科目名,成绩

select * from t_score

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

1

张三

语文

80.00

2

李四

数学

80.00

1

张三

数学

0.00

2

李四

语文

50.00

3

张三丰

语文

10.00

3

张三丰

数学

 

3

张三丰

体育

120.00

4

杨过

JAVA

90.00

5

mike

c++

80.00

3

张三丰

Oracle

0.00

4

杨过

Oracle

77.00

2

李四

Oracle

77.00

·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name=’Oracle’

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过

Oracle

77.00

1

2

李四

Oracle

77.00

1

3

张三丰

Oracle

0.00

3

对比:rank()与dense_rank():非连续排名与连续排名(都是简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name=’Oracle’

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过

Oracle

77.00

1

2

李四

Oracle

77.00

1

3

张三丰

Oracle

0.00

2

·查询各学生各科排名(分区排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过

JAVA

90.00

1

4

杨过

Oracle

77.00

1

2

李四

Oracle

77.00

1

3

张三丰

Oracle

0.00

3

5

mike

c++

80.00

1

3

张三丰

数学

 

1

2

李四

数学

80.00

2

1

张三

数学

0.00

3

3

张三丰

体育

120.00

1

1

张三

语文

80.00

1

2

李四

语文

50.00

2

3

张三丰

语文

10.00

3

·查询各科前2名(分区排名)

·类似:新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。

商品表,求各类别销售额在前10位的商品。

select * from (

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

) x

where x.名次<=2

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过

JAVA

90.00

1

4

杨过

Oracle

77.00

1

2

李四

Oracle

77.00

1

3

张三丰

Oracle

0.00

2

5

mike

c++

80.00

1

3

张三丰

数学

 

1

2

李四

数学

80.00

2

3

张三丰

体育

120.00

1

1

张三

语文

80.00

1

2

李四

语文

50.00

2

·查询各同学总分

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name

S_ID

S_NAME

SUM_SCORE

1

张三

80.00

2

李四

207.00

3

张三丰

130.00

4

杨过

167.00

5

mike

80.00

·根据总分查询各同学名次

select x.*,

rank() over (order by sum_score desc) 名次

from (

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name ) x

S_ID

S_NAME

SUM_SCORE

名次

2

李四

207.00

1

4

杨过

167.00

2

3

张三丰

130.00

3

1

张三

80.00

4

5

mike

80.00

4

语法:

rank() over (order by 排序字段 顺序)

rank() over (partition by 分组字段 order by 排序字段 顺序)

1.顺序:asc|desc 名次与业务相关:

示例:找求优秀学员:成绩:降序 迟到次数:升序

2.分区字段:根据什么字段进行分区。

问题:分区与分组有什么区别?

·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变),

·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意:聚合。

脚本:

create table t_score

(

autoid number primary key,

s_id number(3),

s_name char(8) not null,

sub_name varchar2(20),

score number(10,2)

);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (8, 1, ‘张三 ‘, ‘语文’, 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (9, 2, ‘李四 ‘, ‘数学’, 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (10, 1, ‘张三 ‘, ‘数学’, 0);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (11, 2, ‘李四 ‘, ‘语文’, 50);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (12, 3, ‘张三丰 ‘, ‘语文’, 10);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (13, 3, ‘张三丰 ‘, ‘数学’, null);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (14, 3, ‘张三丰 ‘, ‘体育’, 120);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (15, 4, ‘杨过 ‘, ‘java’, 90);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (16, 5, ‘mike ‘, ‘c++’, 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (3, 3, ‘张三丰 ‘, ‘oracle’, 0);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (4, 4, ‘杨过 ‘, ‘oracle’, 77);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (17, 2, ‘李四 ‘, ‘oracle’, 77);

commit;


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