类别:Python / 日期:2019-12-02 / 浏览:118 / 评论:0

在对数据举行序列化和反序列化是罕见的数据操纵,Python供应了两个模块轻易开发者完成数据的序列化操纵,即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块重要区分以下:

json 是一个文本序列化花样,而 pickle 是一个二进制序列化花样;

json 是我们能够直观浏览的,而 pickle 不能够;

json 是可互操纵的,在 Python 体系以外普遍运用,而 pickle 则是 Python 专用的;

默许情况下,json 只能示意 Python 内置范例的子集,不能示意自定义的类;

但 pickle 能够示意大批的 Python 数据范例。

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Json 模块

Json 是一种轻量级的数据交换花样,因为其具有传输数据量小、数据花样易剖析等特性,它被普遍应用于各体系之间的交互操纵,作为一种数据花样通报数据。它包括多个经常使用函数,细致以下:

dumps()函数

dumps()函数能够将 Python 对象编码成 Json 字符串。比方:

#
字典转成json字符串 加上ensure_ascii = False今后, 能够辨认中文, indent = 4 是距离4个空格显现

import json
d = {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小红': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    },
}
print(json.dumps(d, ensure_ascii = False, indent = 4))

# 实行效果: {
    "小明": {
        "sex": "男",
        "addr": "上海",
        "age": 26
    },
    "小红": {
        "sex": "女",
        "addr": "上海",
        "age": 24
    }
}

dump()函数

dump()函数能够将 Python对象编码成 json 字符串,并自动写入到文件中,不需要再零丁写文件。比方:

#
字典转成json字符串, 不需要写文件, 自动转成的json字符串写入到‘ users.json’ 的文件中
import json
d = {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小红': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    },
}#
翻开一个名字为‘ users.json’ 的空文件
fw = open('users.json', 'w', encoding = 'utf-8')

json.dump(d, fw, ensure_ascii = False, indent = 4)

loads()函数

loads()函数能够将 json 字符串转换成 Python 的数据范例。比方:

#
这是users.json文件中的内容 {
        "小明": {
            "sex": "男",
            "addr": "上海",
            "age": 26
        },
        "小红": {
            "sex": "女",
            "addr": "上海",
            "age": 24
        }
    }

#!/usr/bin / python3# 把json串变成python的数据范例
import json# 翻开‘ users.json’ 的json文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')# 读文件
res = f.read()
print(json.loads(res))

# 实行效果: {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小红': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    }
}

load()函数

load()跟loads()功用类似,load()函数能够将 json 字符串转换成 Python 数据范例,差别的是前者的参数是一个文件对象,不需要再零丁读此文件。比方:

#
把json串变成python的数据范例: 字典, 传一个文件对象, 不需要再零丁读文件
import json# 翻开文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')
print(json.load(f))

# 实行效果: {
    '小明': {
        'sex': '男',
        'addr': '上海',
        'age': 26
    },
    '小红': {
        'sex': '女',
        'addr': '上海',
        'age': 24
    }
}

Pickle 模块

Pickle 模块与 Json 模块功用类似,也包括四个函数,即 dump()、dumps()、loads() 和 load(),它们的重要区分以下:

dumps 和 dump 的区分在于前者是将对象序列化,而后者是将对象序列化并保存到文件中。loads 和 load 的区分在于前者是将序列化的字符串反序列化,而后者是将序列化的字符串从文件读取并反序列化。

dumps()函数

dumps()函数能够将数据经由过程特别的情势转换为只要python言语熟悉的字符串,比方:

import pickle# dumps功用
import pickle
data = ['A', 'B', 'C', 'D']
print(pickle.dumps(data))

b '\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00Aq\x01X\x01\x00\x00\x00Bq\x02X\x01\x00\x00\x00Cq\x03X\x01\x00\x00\x00Dq\x04e.'

dump()函数

dump()函数能够将数据经由过程特别的情势转换为只要python言语熟悉的字符串,并写入文件。比方:

# dump功用
with open('test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
    print('写入胜利')

写入胜利

loads()函数

loads()函数能够将pickle数据转换为python的数据结构。比方:

# loads功用
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)
['A', 'B', 'C', 'D']

load()函数

load()函数能够从数据文件中读取数据,并转换为python的数据结构。比方:

# load功用with open('test.txt', 'rb') as f:
   data = pickle.load(f)
    print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']

本文来自 python教程 栏目,迎接进修!

以上就是Python中Json模块和Pickle模块的运用的细致内容,更多请关注ki4网别的相干文章!

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