类别:Python / 日期:2019-12-02 / 浏览:112 / 评论:0

在本文中,作者引见了 5 种要领,或许在入门阶段时,我们还不太相识它们,但在实战中这 5 个技能异常有用。

字符串运算

字符串本质上也是一种元组,然则字符串有许多「运算」体式格局。最直观的是字符串的 + 和 * 运算,它们离别示意反复和衔接。

>>> my_string = "Hi Medium..!"
>>> print(my_string * 2)
Hi Medium..!Hi Medium..!
>>> print(my_string + " I love Python" * 2)
Hi Medium..! I love Python I love Python

另外,假如愿望取得反向字符串,也能够直接运用 [::-1] 举行索引:

>>> print(my_string[::-1])
!..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5]
>>> print(my_list[::-1])
[5, 4, 3, 2, 1]

假如列表元素都是字符串,那末我们能够疾速地运用 join() 要领将一切元素拼接在一起:

>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]
>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
this is awesome!

如上我们运用 .join() 要领拼接列表元素,个中 『 』 示意衔接体式格局为空格。实在在自然语言处置惩罚中,这个要领会常常运用,比方我们将句子拆分为了字符,那末处置惩罚后的兼并就须要运用 join() 了。

相干引荐:《Python基础教程》

列表推导式

假如你还不会运用列表推导式,那末快学起来吧。正如本文作者所言,「当我第一次学到这类体式格局时,我的全部天下都变了。」列表推导式真的异常壮大,它不仅在速度上比平常的要领快,同时直观性、可读性都异常强。假如你愿望迭代列表做一些运算,那末快运用它吧。

我们先定义一个简朴的函数,它会算变量的平方并加 5:

>>> def stupid_func(x):
>>>     return x**2 + 5

假如我们愿望将该函数应用到列表中的奇数项,那末不采纳列表推导式的情况下,我们平常会写成以下情势:

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> new_list = []
>>> for x in my_list:
>>>     if x % 2 != 0:
>>>         new_list.append(stupid_func(x))
>>> print(new_list)
[6, 14, 30]

然则如今我们有了列表推导式,那末上面代码能够等价修改成:

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])
[6, 14, 30]

列表推导式的平常语法能够示意为 [ expression for item in list ],假如你愿望加上一些布尔型前提语句,那末上面的语法能够修改成 [ expression for item in list if conditional ],它的构造实在和下面是等价的。

>>> for item in list:
>>>     if conditional:
>>>         expression

上面的列表推导式能够进一步简化,即不须要定义一个新函数。

>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])
[6, 14, 30]

Lambda 和 Map

Lambda 是一种匿名函数,它看起来可能有一点新鲜,然则一旦你理解了它,那末他就会变得异常直观与壮大。

平常而言,Lambda 函数都比较小,它也不须要定义函数名。那末为何须要匿名函数?简朴而言,Lambda 最常实行一些直观的运算,它并不须要规范的函数定义,而且也不须要新的函数名再次挪用。

照样拿上面的先平方再加 5 为例,前面我们是定义了一个规范的函数,def stupid_func(x),如今我们能够尝尝 Lambda 匿名函数:

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])
[6, 14, 30]

那末我们为何要用上面的表达式?很大一部分缘由在于,当我们想实行一些简朴运算时,能够不须要定义实在函数就可以完成。比方排序列表元素,一种直观的要领能够运用 sorted() 要领:

>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
>>> print(sorted(my_list))
[-2, -1, 0, 1, 2]

这只能默许从大到小或从小到大排序,然则借助 Lambda 表达式,我们能够完成更自在的排序规范。以下所示我们愿望依据最小的平方数对列表举行排序,其能够运用 Lambda 函数定义键,从而通知 sorted() 要领该如何排序。

>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))
[0, -1, 1, -2, 2]

Map 是一个简朴的函数,它能够将某个函数应用到别的一些序列元素,比方列表。假如我们有两个列表,我们愿望将这两个列表对应的元素相乘,那末运用 lambda 函数和 map 能够疾速完成这一功用:

>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
[4, 10, 18]

上面的代码异常文雅,假如不必它们二者,那末平常的表达须要写成如许:

>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
>>> z = []
>>> for i in range(len(x)):
>>>     z.append(x[i] * y[i])
>>> print(z)
[4, 10, 18]

单行前提语句

假如我们运用前提语句,那末最可能写成下面这个模样:

>>> x = int(input())
>>> if x >= 10:
>>>     print("Horse")
>>> elif 1 < x < 10:
>>>     print("Duck")
>>> else:
>>>     print("Baguette")

但实在我们也能够把一切前提都写在 print 函数内,即上面 7 行代码能够等价写成以下一行:

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

如许看起来真的异常简约,假如你检察之前写的代码,真的有许多都能够改成这类表达式。

zip()

前面在引见 map() 函数时,我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表,而 zip() 函数能够更简朴地做到这一点。

假如我们有两个列表,第一个列表包含了名,第二个列表包含了姓。运用 zip() 函数,以下我们能够将它们拼接在一起。

>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
>>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]
>>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']

也就是说,zip 将两个等长的列表变为了一对一对的,即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。

以上就是Python之从列表推导到zip()函数的五种技能的细致内容,更多请关注ki4网别的相干文章!

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