类别:Python / 日期:2019-12-02 / 浏览:78 / 评论:0

NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处置惩罚数组的例程鸠合构成的库。

python要运用numpy科学盘算库,首先要运用import关键字导入才可运用它。

运用 Numpy 我们能够轻松举行如劣等盘算:(引荐进修:Python视频教程)

数组的算数和逻辑运算。

傅立叶变更和用于图形操纵的例程。

与线性代数有关的操纵。

NumPy 具有线性代数和随机数生成的内置函数。

我们能够引入numpy,假如未报错申明已一般装置

 import numpy as np

NumPy - Ndarray 对象

NumPy 中定义的最主要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组范例。 它形貌雷同范例的元素鸠合。 能够运用基于零的索引接见鸠合中的项目。

ndarray中的每一个元素在内存中运用雷同大小的块。 ndarray中的每一个元素是数据范例对象的对象(称为 dtype)。

从ndarray对象提取的任何元素(经由过程切片)由一个数组标量范例的 Python 对象示意。 下图显现了ndarray,数据范例对象(dtype)和数组标量范例之间的关联。

看看下面的例子来更好地明白。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])  
print a

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