类别:Python / 日期:2019-12-02 / 浏览:94 / 评论:0

引荐教程:Python教程

append()函数

形貌:在列表ls末了(末端)增加一个元素object

语法:ls.append(object) -> None 无返回值

例:

a=[1,2,3]
a.append(5)

此时,运转效果为 [1, 2, 3, 5]

a=[1,2,3]
a.append([5])

此时,运转效果为 [1, 2, 3, [5]]

效果不再为一个数组,而是list

用append生成多维数组:

import numpy as np
a=[] 
for i in range(5): 
    a.append([])
    for j in range(5): 
        a[i].append(i)

效果以下:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

矩阵转置函数transpose要领:

a=np.transpose(a)

效果以下:

  ([[0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4]])

数组兼并操纵:

h=np.arange(-2,2,1)
h.shape
k1=np.c_[h,h] #横向兼并函数1 np.c_,将数组转化为列向量
k2=np.hstack((h,h)) #横向兼并函数2 np.hstack,将数组作为横向量
print("k1="+str(k1))
print("k2="+str(k2))
l1=np.r_[[h],[h]] #纵向兼并函数np.r_
l2=np.vstack((h,h)) #纵向兼并函数np.vstack
print("l1="+str(l1))
print("l2="+str(l2))

效果以下:

k1=[[-2 -2]
 [-1 -1]
 [ 0  0]
 [ 1  1]]
k2=[-2 -1  0  1 -2 -1  0  1]
l1=[[-2 -1  0  1]
 [-2 -1  0  1]]
l2=[[-2 -1  0  1]
 [-2 -1  0  1]]

以上就是python中append的用法的细致内容,更多请关注ki4网别的相干文章!

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